아고라는 지연 시간이 짧은 응답과 실시간 중단 처리 덕분에 AI와 더욱 자연스러운 음성 대화가 가능합니다. 아고라에 내장된 배경 소음 억제, 에코 제거, 선택적 주의 잠금 기능을 통해 AI는 어떤 환경에서도 사용자의 말을 명확하게 들을 수 있습니다. 아고라의 글로벌 실시간 네트워크는 모든 위치에서 연결성과 성능을 보장합니다.

OpenAI의 GPT 모델, Google Gemini, DeepSeek 또는 OpenAI와 호환되는 모든 사용자 지정 모델을 포함하여 OpenAI와 호환되는 모든 LLM에 연결할 수 있습니다. 추가 LLM에 대한 지원은 곧 제공될 예정입니다!

• OpenAI
• OpenAI Realtime API
• Azure OpenAI
• Google Gemini
• Google Vertex AI
• Anthropic Claude
• Dify
• Custom LLM

Review our documentation on connecting LLMs here: https://docs.agora.io/en/conversational-ai/models/llm/overview

음성 AI 에이전트를 구현하려면 LLM과 텍스트 음성 변환 서비스를 아고라의 대화형 AI 엔진에 연결해야 합니다. 이렇게 하면 원하는 LLM과 음성으로 완벽하게 커스터마이징할 수 있습니다.

• ARES (default)  
• Microsoft Azure
• Deepgram

Review our documentation on connecting ASR models here: https://docs.agora.io/en/conversational-ai/models/asr/overview

Agora’s Conversational AI Engine currently supports the following TTS providers:

• Microsoft Azure
• ElevenLabs
• Cartesia (Beta)
• OpenAI (Beta)
• Hume AI (Beta)

Review our documentation on connecting TTS models here: https://docs.agora.io/en/conversational-ai/models/tts/overview

Agora’s Conversational AI Engine currently supports the following AI avatar providers:

• Akool (Beta)
• HeyGen (Alpha)

Review our documentation on connecting avatar providers here: https://docs.agora.io/en/conversational-ai/models/avatar/overview

To implement a voice AI agent, you need to connect an LLM and a text-to-speech service to Agora’s Conversational AI Engine. This enables full customization of the experience, with the LLM and voice of your choice.

연쇄 모델이란 사용자의 음성을 음성-텍스트 기술로 처리한 다음, 해당 텍스트를 LLM으로 처리하고, LLM의 응답을 텍스트-음성 변환 기술로 처리하여 최종적으로 AI 에이전트의 음성 응답을 출력하는 처리 흐름을 말합니다.

아니요, 아고라의 대화형 AI 엔진은 기존 AI 모델 또는 LLM이 필요합니다. 엔진은 LLM과의 맞춤형 음성 상호 작용을 지원하지만 LLM을 생성하거나 학습할 수는 없습니다.